Краткое содержание: Разбираюсь в этом бардаке с названиями моделей OpenAI — GPT-4, GPT-4.5, O3, O4 Mini... Что это вообще такое и зачем так много? Рассказываю, какие модели сейчас актуальны, какие уже никому не нужны, и что использовать для разных задач. Отдельно объясняю difference между reasoning и non-reasoning моделями (да, это важно!). Наконец-то всё разложу по полочкам, чтобы вы понимали, что за чем следует и куда катится этот зоопарк нейросетей.
Почему OpenAI так странно называет свои модели?
Вы тоже путаетесь в этой каше из GPT-4, GPT-4.5, GPT-4.1, О3, О4 Mini? Не вы одни! OpenAI умудрились создать самую запутанную систему наименования моделей в истории ИИ.
Обычно модели в API называются в формате "GPT-[версия]-[дата выпуска]". Например, GPT-4-1106 — это модель, выпущенная 6 ноября (11-й месяц, 6-е число).
Для удобства я разделил все модели на три категории:
Non-reasoning — обычные модели без "размышлений"
Reasoning — модели с "размышлениями"
Вспомогательные — для специальных задач (аудио, поиск и т.д.)
Какие модели сейчас доступны в ChatGPT?
Non-reasoning модели:
GPT-4o — базовая модель, доступна по подписке Plus (10 запросов в 3 часа). Вышла в мае 2024 года, получала обновления до февраля 2025. Главная фишка — интегрированная мультимодальность (работа с изображениями). Скоро её уберут (30 апреля 2025).
GPT-4o Mini — более дешёвая версия, доступна безлимитно для бесплатных пользователей ChatGPT. Активно используется в API как самая дешёвая и достаточно качественная модель.
GPT-4.5 — появилась недавно (27 февраля 2025), одна из самых дорогих моделей. Создана для генерации креативных текстов, но по факту довольно провальная — к июлю её уберут из API, оставив только в интерфейсе.
Reasoning модели:
О3 — самая продвинутая модель с глубокими "размышлениями", идеальна для точных наук и программирования. Доступно 50 запросов в неделю на Plus-подписке.
О4 Mini — "мини" версия полноценной О4 (которую ещё даже не анонсировали). Заменила О3 Mini.
История развития моделей OpenAI
Древняя история (2022-2023)
Началось всё с GPT DaVinci 003 (ноябрь 2022) — по сути это был GPT-3. Мало кто о нём помнит, но это была одна из первых моделей, генерирующих правдоподобный текст со смысловой нагрузкой.
Потом пошли GPT-3.5 Turbo модели (март 2023) — они были мега-популярными. Примерно 70% всех сервисов, дающих доступ к ChatGPT, использовали именно их. Были ещё версии с расширенным контекстом (16K) и optimized for instructions.
Революция GPT-4 (март 2023)
GPT-4o стал настоящей революцией — именно после него начался безумный хайп вокруг OpenAI и больших языковых моделей в целом. Тогда же появились версии с разным контекстным окном (GPT-4 32K).
В ноябре 2023 вышли превью-версии GPT-4 Turbo (1106-preview и 0125-preview), которые были лучше и дешевле предшественников. А еще была отдельная модель GPT-4 Vision Preview для обработки изображений.
Эра мультимодальности (май 2024)
GPT-4o (вышел в мае 2024) стал первой нативно мультимодальной моделью — мог нормально обрабатывать и текст, и изображения. Модель регулярно обновлялась без смены названия (последняя версия 0806). Вместе с ней появилась GPT-4o Mini — бюджетная версия для массового использования.
Эпоха "размышляющих" моделей (сентябрь 2024)
В сентябре 2024 появились первые reasoning-модели: О1 Mini и О1 Preview. Ключевая фишка — они сначала "размышляют" над ответом, а потом выдают результат. О1 Mini стала первой моделью, генерирующей до 64K токенов за раз (раньше был лимит в 4K-8K).
Зимой выкатили О3 Mini — более совершенную reasoning-модель. Она показала результаты на уровне человека в абстрактном мышлении.
Хаос 2025 года
В 2025 началась полная каша:
Вышла GPT-4.5 — дорогой эксперимент для генерации текстов
Потом внезапно GPT-4.1 и GPT-4.1 Nano — модели для разработчиков
И наконец О3 и О4 Mini (буквально несколько недель назад)
На что обратить внимание в reasoning моделях
Важный момент: все reasoning модели имеют параметр reasoning effort. Одна и та же модель может быть в трёх версиях:
High — максимальное время размышления, лучшие ответы, но медленнее и дороже
Medium — средний вариант (обычно используется по умолчанию)
Low — минимальное время размышления, ответы попроще, но быстрее и дешевле
Например, О4 Mini High, О4 Mini Medium (просто О4 Mini) и О4 Mini Low — одна и та же модель с разной настройкой "размышлений".
Какие модели реально стоит использовать сейчас
Для общих задач (non-reasoning):
GPT-4o — лучшая для работы с языком, гуманитарных наук, перевода и т.д.
GPT-4.1 — для проектов, где нужно программирование, скорость и низкая цена
GPT-4.1 Nano — самый дешёвый и быстрый вариант для простых задач (чат-боты и т.д.)
Для точных наук и сложных расчётов (reasoning):
О3 — для самых сложных задач по математике, физике, химии. Максимально точные результаты, но дороже и медленнее
О4 Mini — быстрее и дешевле О3, почти не уступает в программировании
Мой личный опыт использования моделей
Расскажу, какие модели я сам использую и что о них думаю:
GPT-4o — мой ежедневный рабочий инструмент. Звоню ей по видео, когда возникает какая-то проблема с котлом на даче — она помогала мне настроить таймер и правильно засыпать соль в фильтры. Вообще злоупотребляю этим — чуть что, сразу бегу к GPT с вопросами. А еще генерирую с её помощью мемы и картинки, например, как этот к статье 😁
GPT-4.5 — пробовал как-то, но совсем не зашла. Тексты всё равно лучше пишет Claude, так что не удивительно, что она и у других пользователей не популярна. За такие деньги ожидаешь чего-то космического, а по факту — ничего особенного.
О3 — мой карманный маркетолог! От маркетингового анализа до прототипа сайта — делаем вместе всё: и стратегии накидать, и гипотезы проверить. До этого выполнял те же задачи в О1, но О3 справляется заметно лучше. Это тема отдельной статьи, которую я обязательно напишу!
Остальные версии, которые сейчас есть, не пробовал и не использую. Зачем плодить сущности, когда и так всё работает?
Что использовать для разных задач?
Переводы, гуманитарные задачи, общение → GPT-4o
Дешёвые и быстрые решения → GPT-4.1 Nano
Программирование → О4 Mini или GPT-4.1
Сложные математические задачи → О3
Генерация текстов → GPT-4o (GPT-4.5 слишком дорогая)
Если вы используете ChatGPT, а не API:
Plus-подписка → О3 для сложных задач, GPT-4o для остального
Бесплатная версия → О4 Mini High (когда доступно) и GPT-4o Mini
Вывод: куда всё это катится?
OpenAI явно не собираются упрощать свою линейку моделей. Сначала обещали GPT-5, потом стали выкатывать GPT-4.1, О3, О4 Mini... Кажется, они сами запутались в том, что делают.
Но если отбросить все устаревшие модели, картина проясняется:
Non-reasoning модели для общих задач (GPT-4o и его варианты)
Reasoning модели для точных задач (О3, О4 Mini)
Вспомогательные модели для специфических задач (Search, Audio и т.д.)
Надеюсь, эта статья помогла разобраться в том, что происходит с моделями OpenAI. Если остались вопросы — пишите в комментариях!
