Kling Ai нейронная сеть позволяет оживлять фотографии и изображения используя либо текстовое описание, либо заранее определенный конечный кадр. Кроме того, вы можете отправлять изображения непосредственно в Kling, что позволяет анимировать ваши изображения без необходимости написания заранее написанного промпта. В таких случаях нейронная сеть Kling Ai автономно генерирует необходимое движение внутри изображения.
Kling Ai - нейронная сеть для оживления изображений и фотографий
Действительно ли нейронная сеть Kling Ai соответствует своей репутации в Интернете?
В этой статье мы рассмотрим операционную эффективность Клинга и обсудим препятствия, с которыми сталкивается эта система искусственного интеллекта.
Недавно мы углубились в потенциал нейронной сети Luma, предназначенной для анимации изображений, и заметили, что область анимации фотографий находится в зачаточном состоянии и готова к значительным достижениям. Кажется, наш прогноз оправдался с появлением Kling, которого можно было бы считать продвинутой версией Luma, несмотря на то, что он не имеет никакого отношения к создателям Luma.
Kling Ai способен выполнять различные функции анимации изображений.
Эти функции включают в себя:
создание видео из исходного кадра без использования текстовых запросов (промптов) ;
оживление изображений с помощью анимации, которая соответствует текстовому запросу и включает исходный кадр;
генерация анимации путем определения начального и завершающего кадров;
создание анимации из изображений с использованием промптов и заранее установленных начальных и заключительных кадров;
дополнение существующих анимаций, где каждый новый цикл добавляет к анимации дополнительные пять секунд.
Клинг превосходит Луму во многих аспектах. Система искусственного интеллекта KLING превосходно схватывает материал, что обычно приводит к меньшему количеству ошибок в понимании.
❌ Клинг не позволяет создавать анимации на взрослые темы (18+). Более того, создание анимации с помощью Kling более рентабельно, чем с Luma.
Чтобы оживить изображение с помощью нейронной сети Kling Ai без промпта, придерживайтесь следующих простых инструкций
откройте приложение Telegram и запустите бота @yes_ai_bot
нажмите на опцию «Нейросеть: [изменить]» в нижнем меню
из вариантов в чате выберите «Yes Video (для работы с видео)»
оживить изображение с помощью нейронной сети Kling Ai без промпта
загрузите нужное изображение в бот
из отображаемых вариантов выберите «👑 Kling»
нажмите «🎞 Анимировать изображение» и ожидайте создания анимации
как сделать анимацию в нейросети Kling
Создание анимационных видеороликов — это быстрый процесс, который часто занимает всего несколько минут. Кроме того, у вас есть возможность предоставить боту промпт с подробным описанием желаемого действия в видео. Чтобы начать, все, что вам нужно сделать, это нажать кнопку «Prompt» и написать свой промт в чате с ботом. Не беспокойтесь о языковых барьерах, бот Yes Ai оснащен всем необходимым для выполнения переводов, поэтому не стесняйтесь составлять промпт на любом языке по вашему выбору.
Продлеваем анимацию, которая была создана в нейронной сети Kling
Продлить видео, созданное с помощью Yes Ai Kling, очень просто. Найдите в меню опцию «⏩ Продлить видео». При выборе этой функции вам будет предложено предоставить описание желаемых событий, которые развернутся в последующем 5-секундном сегменте вашей анимации.
Продление анимации в нейросети Kling
С помощью функции «Продления» вы можете создавать полные фрагменты видео, соответствующие определенной истории, добавляя дополнительные 5 секунд к уже созданным фрагментам видео.
Вы можете воспользоваться возможностью удлинить видео с выбранного кадра, когда захотите. Предположим, что сегмент не соответствует тому, что вы предполагали, вы можете найти предыдущую анимацию в чате с ботом, который включает видео Клинг, и перейти к другому запросу, чтобы продолжить.
Анимация фото в нейронной сети Kling с использованием последнего кадра
Для запуска создания анимации необходимо предоставить боту исходное изображение. Кроме того, вы можете добавить изображение для завершения эпизода. Используя эту информацию, нейронная сеть Клинга попытается сгенерировать видео, которое плавно переходит от первого к последнему изображению.
Однако важно отметить, что у Клинга есть ограничения в этой области. В настоящее время нейронная сеть часто создает резкий переход между начальным и конечным изображениями, что приводит к менее плавной анимации. И наоборот, нейронная сеть Luma продемонстрировала мастерство в этой области, как упоминалось ранее.
Инструкция по генерации анимации в нейросети Клинг с конечным кадром:
откройте приложение Telegram и запустите бота @yes_ai_bot
нажмите на опцию «Нейросеть: [изменить]» в нижнем меню и выберите «Yes Video (для работы с видео)»
в появившемся меню выберите опцию «Финальный кадр»
Анимация фото в нейронной сети Kling с использованием последнего кадра
Имейте в виду, что при написании промпта, которое ИИ Клинг использует для создания анимации, можно улучшить качество конечного видео. Чтобы активировать эту функцию, просто выберите «Prompt» перед отправкой задачи, и система предложит вам подробно описать желаемую сцену для этого конкретного сегмента.
Методы более плавной анимации изображений
Возможно, вы обратили внимание, что тема генерации изображений с нуля в Клинге без исходного кадра в данной статье не затронута. Обоснование этого довольно простое: искусственный интеллект Клинг больше ориентирован на создание видеороликов, чем на отдельные изображения.
Для создания оригинальных изображений мы предлагаем использовать нейросети, специально созданные для этой задачи. Некоторые из альтернатив включают, среди прочего, Midjourney, Stable Diffusion или SDXL и DALL-E.
Yes Ai Bot полностью интегрирован с этими нейронными сетями, обеспечивая удобство создания изображений и анимации в интерфейсе бота.
Если изображение, созданное с помощью @yes_ai_bot, вас устраивает, вы можете анимировать его, выбрав опцию «🎞 Анимировать изображение» в нижнем меню бота. Появится меню выбора, предлагающее выбрать нейронную сеть для задачи анимации. Здесь выберите «👑 Kling» и действуйте инструкциями которые были описаны выше.
Мы приглашаем вас присоединиться к нашему форуму, если вы хотите узнать больше о создания видео с использованием Kling. Здесь участники с демонстрируют свои анимации, вы можете просмотреть подборку генераций Kling.
Имейте в виду, что Клинг еще не освоил создание бесшовных зацикленных видеороликов (LOOP), но будьте уверены, мы добавим такую опцию, если такая возможность будет представлена.
Очевидно, что качество анимации, созданной с помощью Kling, выделяется по сравнению с аналогичными инструментами для создания видео, такими как Stable Video Diffusion и Luma. Тем не менее, мы с нетерпением ожидаем выхода Sora от Open AI и обещаем сообщать вам последние новости, как только получим доступ. Не забудьте подписаться на наш канал, чтобы быть в курсе последних обновлений.
