Искусственный интеллект

Многие используют Cursor, не зная, на что он на самом деле способен. Будем идти от простого к сложному.

1. Самое простое, что позволит улучшить работы с Cursor — это использовать Cursor Rules

Что это даёт?

- Cursor лучше кодит, делает это по вашим правилам.

- Можно настраивать разные правила для разных файлов/директорий.

По сути это дополнение к системному промпту, где вы делаете тонкую настройку один раз.

Документация здесь.

А тут отличные заготовки для правил

2. Включайте сразу несколько ИИ-агентов

В Cursor можно открыть 3 вкладки, где параллельно будут работать 3 ИИ-агента (это максимум). Единственное что - контролируйте, чтобы они они не использовали дни и те же файлы — могут перезаписать или удалить результаты работы другого агента, так что им нужно давать изолированные задачи.

Дополнительно можно ещё использовать фонового агента, который работает на серверах Cursor, и будет выполнять задание на основании вашего кода в репозитории. А потом все его результаты можно отправить в репозиторий или локально, однако он работает за дополнительную плату (Price-based)

Можно даже открыть второй Cursor, и запустить работу ещё там (особенно если работа ведётся с кардинально разными репозиториями), но это не очень удобно с точки зрения переключения между ними.

3. Кладите связанные репозитории в 1 папку и открывайте её в Cursor

Допустим, у вас есть бэкенд, фронтенд и ещё микросервис для управления подписками. Если вы поместите их в 1 папку и откроете её в Cursor, то он сможет ходить между ними и делать согласованный код. Допустим, он может сразу сделать контроллеры на бэкенде и api для них на фротнтенде.

4. Cursor Используйте Traycer или Task-master для планирования задач

Первый работает как расширение для Cursor/Windsurf, и по нашей просьбе шерстит весь код и делает план для реализации функции. Я потом кладу это в tasks.md и прошу Cursor следовать плану и отмечать сделанное.

Второй запускается только через терминал, для него требуется готовый. PRD, однако он сразу создаёт нам Cursor Rules, документацию, и далее очень чётким хранилищем памяти по задачам. Говоришь Cursor обращаться к task-master, и далее Cursor очень и очень стабильно ходит, следуя плану. Единственный минус - не очень удобно настраивать + это больше подходит для проектов с нуля.

5. Используйте Code Web chat

Допустим, вы хотите пообсуждать какой-то модуль с Claude Opus или Gemini Pro на сайтах. Но постоянно копировать файлы — неудобно. Для этого подойдёт. Расширение Code Web chat, которое позволит выбрать файлы / папки и копировать их единым контекстом. А дальше вставить это в вебе и использовать для общения с нейроками.

6. Делайте авто-ревью кода

Во-первых, к Курсора появился Bugbot, который пока что входит в любую подписку. Во-вторых, есть ещё более крутое решение - CodeRabbit. Он работает и в Github, и как расширение Cursor. После каждого коммита он проверяет, что сделано, даёт обратную связь по багам и рефакторинг, показывает, как теперь работает код и даже даёт готовые команды для Cursor, которые правят баги. Я считаю, это must-have, если ты используешь ИИ для разработки, второе ИИ не пропустит баги.

7. Используйте MCP-сервера

Официальные от Cursor тут или большая подборка тут

Например, очень хороши Context7 (тут куча документаций) или 21st.dev (компоненты для фронтенда)

Это расширяет возможности Cursor — он обращается к ним и получает доступ актуальным документациям, которые он не знает, получает возможность управлять Figma, расширяется его память и так далее.

--

Мой тг-канал по ии-стартапам и вайб-коду

В американском городе Дублин, штат Огайо, начал патрулировать автономный робот-полицейский. Он умеет двигаться сам, замечать угрозы и общаться с людьми.

У «дуббота» — камеры, GPS, LiDAR, динамики и микрофоны. Всё, что он видит и слышит, уходит диспетчерам в режиме реального времени.

Но пока это скорее наблюдатель, чем преследователь. Весит 190 кг, движется со скоростью 4,8 км/ч — убежать не проблема.

Источник: 🎯 НЕЙРО-ПУШКА ● НОВОСТИ И ОБЗОРЫ НЕЙРОСЕТЕЙ

Генерация: тексты, идеи, ответы на вопросы

С помощью мощной языковой модели Яндекса вы можете создавать тексты разных стилей и форматов, писать код, выполнять задания по математике и решать другие задачи. Она объяснит сложное простыми словами, поможет разобраться в новой теме и подскажет идею. А если подключить функцию поиска, модель будет использовать не только свои знания, но и информацию из интернета — вы сможете узнать, на основе каких источников составлен ответ.

Раньше эта языковая модель была доступна только по подписке, теперь она открыта для всех — причём в улучшенной версии. Обновлённая версия полнее отвечает на вопросы, больше знает о мире, а случаев, когда она уходит от ответа, стало почти на треть меньше. В момент пиковой нагрузки вместо мощной модели может отвечать её облегчённая версия, что будет отражено в интерфейсе.

Режим рассуждений

В этом режиме нейросеть Алиса пошагово решает задачу: прежде чем ответить на вопрос, она выстраивает логическую цепочку рассуждений. Следить за ходом её мысли можно в реальном времени. Вы сможете понять, как нейросеть рассуждает и почему делает именно такие выводы. А заодно — взять на заметку её подход.

Генерация изображений

В чате с Алисой теперь вы можете генерировать сколько угодно картинок. Изображение легко скачать, чтобы использовать в соцсетях или презентации. Функция работает на базе обновлённой модели YandexART. По сравнению с предыдущей версией она создаёт изображения более высокого качества и с меньшим числом дефектов.

Работа с файлами

Загружайте в чат с Алисой текстовые файлы в форматах pdf, txt, doc и docх. Нейросеть сумеет ответить на вопросы по их содержанию, проанализировать данные или сделать сжатый пересказ. Например, вы можете загрузить в чат файл с ответами респондентов, чтобы Алиса подготовила по ним отчёт. Или дать нейросети научную статью, чтобы она сделала конспект или глоссарий.

Персонализированное общение с Алисой — в опции «Про»

Опция «Про» получила ещё одно важное обновление. Теперь подписчикам доступна функция персонализированного общения с Алисой. Нейросеть будет учитывать, что раньше сообщал о себе пользователь в диалогах: например, чем он увлекается, какую кухню любит, как зовут его собаку. Чтобы получать персонализированные ответы, нужно авторизоваться в Яндексе или познакомиться с нейросетью на умной колонке или ТВ Станции. Для этого достаточно сказать: «Алиса, давай познакомимся».

Использовать новые бесплатные возможности вы можете в чате на https://alice.yandex.ru, на главной странице Яндекса, в приложениях Алиса и Яндекс, а также в Яндекс Браузере для Android (чуть позже нейросеть появится в десктопном Браузере и версии для iOS). Будем рады вашим отзывам!