Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где осваивают цифровые навыки и профессии, чтобы менять карьеру и жизнь. Начните учиться бесплатно: https://ya.cc/t/7QL5Oy_W6qzQi4
Искусственный интеллект не способен заменить профессионала, но может стать полезным инструментом в его руках. Рассказываем, как конкретно пригодятся нейросети в разных IT-профессиях.
Разработчики пишут код для сайтов, программ, приложений и даже игр. Их работа нередко связана с рутинными задачами, часть которых может взять на себя нейросеть.
Как пригодится ИИ:
сгенерирует код (например, для создания функций, классов, обработки данных — для экономии времени на разработку);
В этой профессии важно быть креативными, уметь работать с данными, а при необходимости — самостоятельно подготовить креатив или, например, написать рекламный текст.
Как пригодится ИИ:
предложит идеи для продвижения продуктов и услуг, организации больших рекламных кампаний;
напишет текст, создаст изображение для статьи или поста в социальные сети;
посоветует новичкам стратегии и инструменты, ответит на вопросы;
Данные, с которыми имеют дело аналитики — это огромный объем информации, на обработку которого нужно время и силы. Благодаря ИИ этот процесс можно ускорить, качественно улучшить, а заодно повысить квалификацию.
Как пригодится ИИ:
генерировать гипотезы для анализа, чтобы сэкономить время;
проверить гипотезу, улучшить и оптимизировать анализ данных;
Найти документацию, узнать полезную информацию о методах и инструментах анализа.
Чтобы сделать визуальную часть цифровых продуктов привлекательной и удобной, нужна хорошая насмотренность, опыт и много вдохновения. С последним как раз и помогут нейросети.
Как пригодится ИИ:
поможет найти референсы;
станет адаптируемым инструментом в интерактивном дизайне;
сгенерирует визуальный контент (изображения, макеты и целые дизайн-концепции);
подскажет тренды и предложит варианты дизайна на их основе.
Мы добавили в наши онлайн-курсы отдельные модули по YandexGPT, YandexART и ChatGPT — они помогут освоить ИИ-инструменты и научиться использовать их в новой профессии.
А выбрать выбрать подходящее направление и приобрести полезные навыки помогут наши бесплатные курсы. Определяйтесь, пробуйте вводные части — и уже потом переходите к полной программе.
Собрали онлайн-курсы Яндекс Практикума разных направлений IT, которые наши студенты проходили чаще всего.
1. Инженер по тестированию
Длительность курса: 4 месяца
Модуль по ИИ: есть — YandexGPT, ChatGPT
Средняя зарплата на старте: 50 000 рублей
Тестировщик проверяет мобильные и веб-сервисы на ошибки, чтобы с ними не столкнулись пользователи. Для этого не нужны навыки программирования или глубокие знания математики. На курсе с нуля вы освоите профессию под наставничеством действующих тестировщиков Яндекс Практикума. Будете проверять мобильные и веб-приложения, находить ошибки и предлагать улучшения для проектов.
Язык Python используется в разных областях, от веб-разработки до научных исследований и машинного обучения. На курсе вы поучаствуете в нескольких хакатонах и лайвкодингах: в режиме реального времени с одногруппниками и наставниками будете разрабатывать сервисы. За девять месяцев выполните 13 проектов для портфолио: сайты, приложения, бот, API. По каждому получите обратную связь от опытных разработчиков.
Аналитик анализирует поведение пользователей, собирает и обрабатывает данные, а затем формирует их в отчеты и презентует руководству. За семь месяцев освоите все базовые навыки аналитика и выполните четыре больших проекта, а также потренируетесь на проектах настоящих заказчиков и добавите кейсы в портфолио.
Фронтенд-разработчик отвечает за внешний вид сервисов, приложений и сайтов: размещает списки, картинки, меню и другие элементы интерфейса. За десять месяцев вы научитесь писать код на HTML, CSS, JavaScript, TypeScript и создавать сервисы под любые бизнес-задачи. Тренироваться будете в онлайн-тренажерах и с проектами, которые максимально приближены к реальным задачам.
Такой специалист нужен почти в каждой сфере, от медицины до маркетинга. Он ищет закономерности в поведении пользователей, прогнозирует продажи и оптимизирует процессы. За восемь месяцев вы научитесь работать с данными, языками программирования Python, SQL и сможете строить модели машинного обучения — алгоритмы, которые действуют, как человек.
Чтобы начать учиться, не обязательно сразу покупать полный курс. Попробуйте наши пробные уроки и выберите «свою» профессию в IT, а мы поддержим на протяжении всего обучения. У наставников и ревьюеров можно спросить совета, а в студенческом сообществе — обсудить учебные вопросы и поделиться опытом, причем даже после окончания курса.
Определиться с направлением в IT также поможет бесплатный тест профориентации и обзорные уроки. В них мы знакомим с разными цифровыми профессиями и рынком в целом, учим полезным рабочим навыкам для айтишников и даем лайфхаки по поиску работы.
Собрали курсы, на которых меньше чем за год можно с нуля освоить IT-профессию.
Python-разработчик
Язык Python отличается понятным синтаксисом и подходит для начинающих специалистов. При этом он остается востребованным на рынке: на нем создают алгоритмы для анализа данных, прописывают логику сайтов. На курсе вы сделаете 13 проектов для портфолио — от телеграм-бота до приложения для ведения блога.
На С++ создают драйверы, операционные системы, программы и приложения и даже высокопроизводительные игры. За девять месяцев вы научитесь писать эффективный код и создадите более восьми проектов для портфолио. Например, поисковую систему и маршрутизатор для города, как в Яндекс Картах.
Сначала изучите основы дизайна, а затем выберете любое из направлений: веб-дизайн, графический, моушн или дизайн интерфейсов. Погрузитесь в профессию, освоите программы и соберете портфолио. После курса попадете в коммьюнити выпускников — там можно обмениваться опытом, откликаться на вакансии и устраивать встречи.
Научитесь общаться с заказчиками: проводить интервью, анализировать и уточнять требования к программному обеспечению. И главное — составлять из этих данных понятные технические задания для разработчиков. Проекты будет проверять ревьюер, а вопросы можно будет задать на еженедельных онлайн-воркшопах и Q&A сессиях.
Разберетесь, как управлять разработкой сервисов и приложений, на вебинарах от менеджеров или руководителей проектов в Яндексе и других крупных компаниях. Ближе к завершению курса соберете актуальное резюме и пройдете тестовое собеседование с экспертом.
Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора
Будете проверять сайты и приложения на ошибки — сначала вручную, а затем научитесь писать сценарии для автоматизации тестов. На курсе есть модуль по YandexGPT — с ИИ получится быстрее анализировать результаты.
Чтобы освоить IT-профессию, не обязательно тратить много времени — если хорошенько потрудиться. В Яндекс Практикуме есть и другие курсы, которые можно пройти меньше чем за год — пробуйте бесплатные уроки, чтобы определиться с направлением и выбрать то, что нравится.
DevOps-инженер — профессия на стыке трех областей знаний: программирования, тестирования, администрирования. Как уметь все и где этому учиться? Рассказываем главное о DevOps простыми словами.
Что такое DevOps
Термин DevOps произошел от двух английских слов: development («разработка») и operations («администрирование»). Казалось бы, зачем объединять два настолько разных процесса? Ответ прост — этого требует стремительно развивающийся рынок веб-сервисов. Пару десятилетий назад процесс разработки программы или сайта шел медленно. Сегодня в кармане у каждого из нас лежит как минимум одно устройство со множеством приложений, которые требуют постоянного обновления.
Переход в цифровую эру подсветил серьезную проблему в сфере разработки — нехватку коммуникации между несколькими специалистами, а именно разрабами, тестировщиками и сисадминами.
Системные администраторы следят за тем, чтобы работала IT-инфраструктура. На этой инфраструктуре программисты занимаются разработкой, а тестировщики проверяют готовый код. Удивительно, но до недавнего времени три этих департамента работали автономно, в отрыве друг от друга. Если инфраструктура — например, сервер для запуска версий приложения или инструменты для тестирования — давали сбой, сисадмин не мог узнать об этом сразу. Обратная связь шла долго, терялась, приходила с ошибками. А пока сисадмин не знал, чего не хватает программистам и тестировщикам, работа последних стопорилась.
Из необходимости в том, чтобы процесс разработки был плавным и бесшовным, и появился DevOps. Это не просто профессия, а целая культура, которая объединяет разработчиков, тестировщиков и сисадминов. Теперь это не три отдельных мира, а постоянно взаимодействующие команды, перед которыми стоит одна цель — сделать так, чтобы продукт работал. Помогают им в этом DevOps-инженеры, в обязанности которых входит:
налаживать общение команд разрабов, тестировщиков и системных администраторов;
автоматизировать процессы;
следить за тем, чтобы жизненный цикл разработки не разрывался.
Что должен знать и уметь DevOps-инженер
В DevOps редко приходят те, кто ничего не понимает в IT. Обучиться ему с нуля сложно, потому что такой специалист должен разбираться сразу в трех сферах. Поэтому обычно направление выбирают опытные разработчики и системные администраторы, которым хочется открыть для себя новые карьерные перспективы.
Чтобы понять, как много должен знать и уметь DevOps-инженер, достаточно взглянуть на этот список:
разбираться в системном администрировании Linux;
строить инфраструктуру в облаке;
настраивать локальные сети и управлять ими;
уметь программировать на Python или другом популярном языке хотя бы на базовом уровне;
знать языки разметки JSON и YAML;
настраивать непрерывный конвейер доставки кода с помощью инструментов CI/CD;
работать с системой управления репозиториями программного кода GitLab;
запускать мониторинг для поиска ошибок с помощью Prometheus.
Человеческие качества тоже важны, ведь DevOps-инженеру нужно выстраивать совместную работу нескольких отделов. Эмпатия, эмоциональный интеллект и способность разрешать конфликты на фоне горящих дедлайнов станут для такого специалиста большими преимуществами.
Сколько зарабатывают в DevOps
В первом полугодии 2024 года средняя зарплата DevOps-инженера в России составила 212 000 рублей в месяц. На старте специалист наверняка будет получать меньше, но все равно прилично: зарплаты начинаются от 82 000 рублей. Более опытные инженеры в крупных компаниях могут рассчитывать на 400 000 рублей в месяц.
Высокие зарплаты делают сферу DevOps привлекательной для системных администраторов. Для сравнения, последние в среднем зарабатывают 100 000 рублей в месяц.
Плюсы и минусы профессии
✅ Востребованность
DevOps-инженеры необходимы в крупных компаниях, которые разрабатывают IT-продукты. Сфера информационных технологий растет огромными темпами, производителей становится больше. Все это говорит о том, что DevOps-инженер не останется без работы.
❌ Крупных компаний не так много
Да, разработкой приложений и сервисов занимается все больше компаний, но они часто бывают небольшими. Маленькой организации DevOps-инженер не нужен, в ней для него не хватает работы. Обязанности специалиста по DevOps в ней, скорее всего, переложены на сисадмина.
✅ Низкая конкуренция
DevOps — относительная новая профессия, специалистов в ней пока мало. Даже инженер с небольшим опытом может рассчитывать на большой интерес со стороны работодателей.
❌ Подходит не каждому
У DevOps высокий порог входа: не каждый программист разберется в работе системного администратора и наоборот. Поэтому даже опытным айтишникам в этой сфере может быть сложно, особенно в первое время.
✅ Разнообразие
DevOps оптимален для тех, кому нравится уметь все и сразу. Эта область новая, неконсервативная, готовых решений в ней не так уж и много. Идеально для креативных айтишников, которые не любят ходить по проторенному пути.
Как стать DevOps-инженером
Для этого сначала нужно освоить смежную IT-профессию. Например, стать системным администратором. На курсе Практикума им становятся за полгода. Здесь учат администрировать семейство операционной системы Linux, управлять инфраструктурой как кодом, разбираться в работе почтовых и сетевых сервисов DNS и DHCP. Там же знакомят с основами DevOps.
Другой путь — стать тестировщиком. Курс Практикума «Инженер по тестированию» длится всего четыре месяца. За это время студенты изучают анализ требований к приложениям, основы Python и автоматизации тестирования, сами тестят мобильные и веб-приложения.
Для IT-специалистов в Практикуме разработали курс «DevOps для эксплуатации и разработки». Он поможет сисадминам и разработчикам освоить методологию DevOps, выйти на новый профессиональный уровень и претендовать на более высокую зарплату.
Все курсы Практикума написаны опытными айтишниками, которые годами работают в крупнейших компаниях страны. В процесс обучения внедрены технологии. На курсах есть тренажеры, сервисы-помощники на основе искусственного интеллекта. Благодаря им студенты попадают в среду максимально похожую на IT-отдел реальной компании и приходят на первое место работы с навыками, проверенными на практике.
Стать частью цифрового сообщества никогда не поздно. Возвращайтесь за парту, чтобы получить востребованную digital-профессию или прокачать скилы. Тем более, что в Яндекс Практикуме начать можно бесплатно, а если понравится — оплатить любой курс со скидкой 15%.
Знание UX/UI пригодится в разных IT-профессиях — даже если они не связаны с дизайном напрямую.
Что такое UX/UI
UX (user experience) — это пользовательский опыт. UX-дизайнер отвечает за то, как работает интерфейс сайта или мобильного приложения.
UI (user interface) — пользовательский интерфейс. На этом шаге дизайнер придумывает, как будут выглядеть элементы интерфейса: шрифты, кнопки, картинки, анимированные объекты. Приложение должно быть не только красивым, но еще и удобным и интуитивно понятным, чтобы не отпугнуть пользователя.
Очевидно, что UX невозможен без UI. Нельзя создать интерфейс, не придумав, как он будет выглядеть.
Проводит рекламные кампании в диджитал-формате. Например, когда нужно представить пользователям новые возможности приложения. Зная, как работает UX/UI, ему будет проще оценить эффективность рекламной кампании еще до того, как ее запустят.
70% людей отказываются от покупки из-за негативного пользовательского опыта. Команда продукта придумает путь клиента, но плохой интерфейс не позволит пройти его до конца. Покупка не состоится, пользователь уйдет. Поэтому продакт-менеджеру важно разбираться в UX/UI — так он сможет правильно поставить задачу. А дизайнер, в свою очередь, создаст интерфейс, который удержит клиента с первого и до последнего клика.
Находит проблему компании и устраняет ее. Превратить негативный пользовательский опыт в позитивный — одна из ключевых задач бизнес-аналитика, поэтому без понимания UX не обойтись. А UI пригодится, чтобы помочь дизайнеру расставить акценты на нужных элементах интерфейса и привести пользователя к действию, которое решит проблему бизнеса.
Они находят баги в визуальной части продукта. Верстка отображается криво, шрифт скачет, кнопки не работают — все это пойдет в баг-репорт. Чтобы понимать, как описать визуальную ошибку, тестировщику нужны общие знания в UX/UI.
UX/UI-дизайну научат на курсах Яндекс Практикума. Платить сразу не обязательно — есть бесплатная часть, где расскажут об основах той или иной IT-профессии, будущих занятиях и карьерных перспективах. Учиться будет интересно. А если потребуется поддержка, у Практикума есть активное сообщество выпускников. Студенты могут поделиться проблемами и получить совет от тех, кто уже прошел такой же путь.
Сегодня люди учатся жить и работать в мире, где искусственный интеллект внедряют во многие сферы — в том числе в обучение. Разбираемся, как нейросети применяют в образовании и чем это поможет студентам.
Почему ИИ в обучении — это важно
Нейросети — тренд на ближайшие 10 лет, который затронет практически все аспекты нашей жизни. Темпы роста этого рынка — 37,3% в год, а в 2024-м использовать ИИ-инструменты будут уже 314 млн человек!
Преимущество ИИ в плане обучения — это возможность избавиться от рутины. Преподаватели смогут сосредоточиться на творческой части работы, а студенты — быстрее и качественнее разбирать и усваивать материал.
Еще одна проблема современного образования — недостаток обратной связи и индивидуального подхода. Внедрение ИИ в учебную программу позволит сделать шаг вперед и в этом вопросе.
Теперь разберемся, как нейросети помогают учиться уже сейчас.
Как ИИ используют в образовании
Поиск материалов
Можно попросить нейросеть найти фактуру для курсовой работы, утончить что-то из конспекта, подобрать учебник по теме.
Вдохновение для решения учебных заданий
При выполнении творческих проектов часто нужно тратить много времени на поиск тем для работ или референсов. ИИ быстро справляется с подобными задачами.
Помощь в составлении и решении задач
Нейросеть может подсказать, как выполнить практическую задачу или разобрать сложный пример. Конечно, нет смысла использовать ИИ для получения готового решения — ведь мы учимся именно ради знаний. Но когда нужна подсказка, с этим отлично справится нейросеть.
Обратная связь
Преподаватели в университетах, наставники онлайн-курсов — все они живые люди и не всегда могут быть на связи. А вот нейросеть доступна 24/7, она может дать подсказку или объяснить вызвавший вопросы термин.
Например, студентам Яндекс Практикума доступен онлайн-помощник в личном кабинете. ИИ может объяснить материал более подробно или составить саммари урока. Благодаря такому подходу студенты тратят меньше сил на поиск информации и больше — на ее изучение и применение.
Какое влияние ИИ оказывает на образование и работу
Распространение генеративного ИИ меняет подход к работе практически всех IT-специалистов: скажем, дизайнеры могут создавать нейросетевые изображения, программисты — кодить, аналитики — обрабатывать большие объемы данных, копирайтеры — писать тексты. Все эти навыки востребованы у работодателей, поэтому их нужно осваивать еще до трудоустройства, что меняет подход к учебным программам.
Например, во все ключевые курсы Яндекс Практикума мы внедрили отдельный блок тем, посвященный работе с YandexGPT — с упором на решение задач, которые пригодятся в работе по IT-специальностям.
Для разработчиков: генерация и проверка кода, ответы на вопросы, создание документации.
Для аналитиков и специалистов по Data Science: генерация и проверка гипотез, ответы на вопросы, создание документации.
Для маркетологов: генерация идей, создание контента, ответы на вопросы, анализ результатов рекламных кампаний.
Для менеджеров: создание отчетов, оптимизация ресурсов, поиск информации, рекомендации по улучшению бизнес-процессов.
Для дизайнеров: генерация визуального контента, поиск референсов, интерактивный подбор инструментов, анализ трендов.
Для QA-инженеров: генерация тестовых сценариев, анализ результатов тестирования, создание документации.
Ограничения и риски
Алгоритмы машинного обучения открывают большие возможности. Но нельзя забывать о сложностях, с которыми можно столкнуться при бездумном использовании нейросетей:
ИИ не может заменить живого человека. Потому что он не способен к эмпатии, то есть не умеет сопереживать и понимать эмоции. Поэтому в Яндекс Практикуме по-прежнему поддержкой студентов занимаются специалисты: наставники отвечают на сложные вопросы и проводят вебинары, а кураторы помогают учиться.
Предвзятость данных. Модель может быть обучена на неверных данных. Тогда и результаты будут искаженными. Поэтому доверять лучше проверенным ИИ вроде YandexGPT.
Непредсказуемость результатов. В некоторых случаях результаты работы моделей могут быть непредсказуемыми или неожиданными. Нужно быть готовым провести дополнительную проверку результатов.
Технические ограничения. Разработка модели ИИ требует значительных вычислительных ресурсов и мощностей для обработки данных, а готовые решения не всегда могут решить задачи конкретной организации.
Как начать применять нейросети в учебе
В первую очередь стоит научиться писать промпты — инструкции, на основе которых нейросеть выполняет задание. Запросы должны быть конкретными и подробными. Не бойтесь экспериментировать — попробуйте сформулировать задачу разными способами, чтобы выбрать подходящий результат.
При работе с ИИ также важно уметь критически оценивать информацию. ИИ пока что плохо разбирается в достоверности источников и может выдавать данные на основе ошибочных сведений. Поэтому по-прежнему актуален наш курс «Навыки критического мышления для менеджеров».
Нейросети — полезный инструмент, который сегодня практически невозможно игнорировать в образовании. С их помощью можно облегчить учебный процесс, а в перспективе увеличить свою ценность как специалиста в глазах работодателей.
Мы в Яндекс Практикуме даем студентам актуальные знания в области IT-профессий, которые включают и навыки работы с нейросетями. А еще формируем сообщество студентов, где можно обмениваться знаниями, обсуждать учебные вопросы и просто непринужденно общаться даже после завершения обучения.
Если учились во взрослом возрасте, то наверняка у вас есть хотя бы один учебный чат. Скорее всего, «мертвый» чат. Объясняем, почему многие сообщества не выдерживают испытание временем и как создать такое, чтобы оно продолжило жить даже после обучения.
Для создания активного комьюнити недостаточно пригласить студентов в чат и предложить им общаться. Нужно выстраивать доверие, показывать, что здесь слушают, дают обратную связь и поддерживают. Вот несколько моментов, которые помогут создать живое и активное сообщество.
Проводите кастдевы («глубинные» интервью) и исследования. Чтобы узнать потребности и желания студентов и выпускников — спросите их. Проводите опросы, формируйте портрет аудитории и ее удовлетворенность (тот же CSAT). Регулярно собирайте обратную связь, это поможет создать действительно востребованные контент и мероприятия.
Разработайте контент-план. В понедельник полезные карточки или подкаст, во вторник — тест, в среду мем, мои чуваки.
Инициируйте обсуждения. Сообщество — это безопасное пространство, в котором можно не только обмениваться полезными ссылками и помогать советами. Но еще делиться опытом, например, когда что-то не получается.
Дайте право голоса участникам. Важно не просто делать канал с новостями и полезными материалами от админа, а создавать горизонтальные связи между всей аудиторией, чтобы остальные чувствовали свою принадлежность, могли влиять на развитие сообщества и сами делиться чем-то.
Принципы сообщества
В Яндекс Практикуме сообщество строится на пяти китах принципах.
Забота. Цель сообщества — помогать друг другу становиться профессионалами. Общение должно быть структурированным и уважительным.
Открытость. Мы ценим всех выпускников и открыты к новым идеям и конструктивной критике.
Не бывает глупых вопросов. Каждый имеет право чего-то не знать, и сообщество нужно как раз для того, чтобы разобраться в сложных вещах.
Конструктивная коммуникация. Критикуешь — предлагай. Обсуждения и споры — это полезный инструмент, чтобы понять другую точку зрения и поделиться своей. В случае разногласий мы предлагаем решения, а не осуждаем.
Польза. Мы хотим, чтобы наше сообщество приносило пользу участникам.
Классные фишки комьюнити
Помимо вебинаров, воркшопов и дискуссий в Яндекс Практикуме для выпускников бесплатно проводят:
Вебинары. Регулярные сессии помогают прокачивать навыки, знания и вместе с экспертами разбирать сложные вопросы.
Random Coffee. Бот в телеграме подбирает случайного выпускника Яндекс Практикума для онлайн- или офлайн-встречи и новых знакомств (нетворкинг в деле).
Мастермайнды. Групповые встречи для обсуждения профессиональных и личных целей, обмена идеями и поддержки.
Встречи в баре, книжные клубы, игры. Неформальные мероприятия объединяют участников за пределами учебы и работы.
Создание сообщества — это длительный процесс, который мы сами выстраивали не один год. И сейчас мы пришли к тому, что каждый второй наш студент становится участником выпускного сообщества!
Оцените лично, как устроено комьюнити в Яндекс Практикуме: проходите бесплатный тест на профориентацию, выбирайте IT-направление, учитесь и общайтесь!
