В Stable Diffusion используются разные методы для управления процессом диффузии, и каждый из них имеет свои особенности:
1. Karras - это планировщик, который использует адаптивное изменение скорости обучения, основанное на методе Karras et al. для генерации изображений. Это связано с некоторыми техниками из области генеративных состязательных сетей (GAN), которые обеспечивают плавность и эффективность процесса. Этот метод помогает создать более качественные изображения, особенно когда модель должна генерировать более сложные структуры и детали. Он подходит для задач, где требуется высокая точность и реалистичность изображений.
2. Uniform использует равномерное распределение для изменения параметров диффузии на протяжении всех этапов. Это означает, что параметры не изменяются существенно в процессе генерации.
3. SGM Uniform - включает элементы стохастического градиентного спуска в равномерное распределение параметров. Это добавляет некоторую степень случайности в процесс, что может помочь в улучшении качества генерации изображений.
4. Exponential использует экспоненциальное изменение параметров диффузии. Это значит, что параметры изменяются в соответствии с экспоненциальной функцией, что приводит к ускоренному изменению на ранних этапах и замедлению на поздних. Этот метод может быть полезен для задач, где требуется более быстрая или медленная адаптация в зависимости от этапа генерации. Это позволяет более гибко управлять процессом диффузии.
