Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Я хочу получать рассылки с лучшими постами за неделю
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
Создавая аккаунт, я соглашаюсь с правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр
Захватывающая аркада-лабиринт по мотивам культовой игры восьмидесятых. Управляйте желтым человечком, ешьте кексы и постарайтесь не попадаться на глаза призракам.

Пикман

Аркады, На ловкость, 2D

Играть

Топ прошлой недели

  • AlexKud AlexKud 38 постов
  • SergeyKorsun SergeyKorsun 12 постов
  • SupportHuaport SupportHuaport 5 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая кнопку «Подписаться на рассылку», я соглашаюсь с Правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня

Postgres

С этим тегом используют

Postgresql IT SQL Все
21 пост сначала свежее
10
vt244
2 года назад

Истории успеха. Бартунов Олег Сергеевич⁠⁠

Бартунов Олег Сергеевич - ученый - астроном, руководитель Postgres Pro, Major Contributor PostgreSQL, создатель портала astronet, разработчик первого движка Rambler.


Специально для сообщества "Русский Код":

https://rucod.ru

[моё] IT Биография Postgres Успех Видео Видео ВК
3
107
NeuroLabAlgorith
NeuroLabAlgorith
4 года назад
MS, Libreoffice & Google docs

Базы данных - почему бизнес их боится / избегает⁠⁠

Базы данных - почему бизнес их боится / избегает IT, Цифровые технологии, Технологии, Microsoft Excel, База данных, Данные, Анализ данных, Большие данные, Утечка данных, Хранение данных, Прогресс, SQL, Postgresql, Postgres

Раньше странно было наблюдать, почему при автоматизации бизнес процессов заказчики боятся баз данных


Цепляние за эксель у многих происходит до последнего


Вроде бы уже все, можно отпустить и двигаться дальше. Но нет. Давайте лучше эксель


Потом понял, что они даже по своему правы

Эксель для них это последний бастион, где они еще удерживают ситуацию под контролем. Можно залезть ручками в файл, настроить фильтры, поковыряться. Если надо, то что-то подправить в формулах и связях между таблицами

Переход к базе данных это следующий уровень сложности, знаний для контроля над которым просто нет


Тут они уже нутром понимают, что обратной дороги не будет. Придётся зависеть от этих мутных ИТ-шников, с их sql запросами и прочей магией


А главное - не понятно где данные и как понять, что они защищены

В экселе - все понятно, вот файл, в нем закладки с табличками


А база данных это где?


Еще хорошо если на локальном сервере. По крайне мере может покажут стационарный комп с мигающими лампочками. В мозгах может появится успокаивающая ассоциация, что этот ящик и есть база данных. Тогда его можно в охраняемую комнату запереть и спать спокойно.

А если база данных в "облаке"?


В газетах вон постоянно пишут про хакеров и как из облаков данные утекают


Нет, нам такой прогресс не нужен. Лучше эксель

Тут все надежно, проверено мудростью предков, и есть панацея от всех проблем: ctrl+alt+delete

Показать полностью
[моё] IT Цифровые технологии Технологии Microsoft Excel База данных Данные Анализ данных Большие данные Утечка данных Хранение данных Прогресс SQL Postgresql Postgres
38
8
Troich77
Troich77
8 лет назад

M.Gruber "Understanding SQL" /М.Грабер "Понимание SQL". Создание примера базы данных по книге на базе Postgres-9.4⁠⁠

M.Gruber "Understanding SQL" /М.Грабер "Понимание SQL". Создание примера базы данных по книге на базе Postgres-9.4 Understanding SQL, SQL, Postgresql, Postgres, Обучение, Программирование, Длиннопост

Код выполняется последовательно, по пунктам.

Код закоментирован /* */, для исполнения его нужно вставить, например в PgAdmin, выделить мышкой или раскоментировать нужный фрагмент и нажать "F5".

Таблицы идентичны примерам в книге.



-- M.Gruber "Understanding SQL" /М.Грабер "Понимание SQL"

-- Создание примера базы данных по книге на базе Postgres-9.4



-- 1. Создаем таблицу salespeople


/*


create table salespeople (


snum bigint primary key,


sname varchar(50),


city varchar(50),


comm numeric)


*/


-- 1.1. Наполняем данными salespeople


/*


insert into salespeople


select 1001::bigint as snum, 'Peel'::varchar(50) as sname, 'London'::varchar(50) as city, 0.12::numeric as comm


union all


select 1002::bigint as snum, 'Serres'::varchar(50) as sname, 'San Jose'::varchar(50) as city, 0.13::numeric as comm


union all


select 1004::bigint as snum, 'Motika'::varchar(50) as sname, 'London'::varchar(50) as city, 0.11::numeric as comm


union all


select 1007::bigint as snum, 'Rifkin'::varchar(50) as sname, 'Barcelona'::varchar(50) as city, 0.15::numeric as comm


union all


select 1003::bigint as snum, 'Axelrod'::varchar(50) as sname, 'New York'::varchar(50) as city, 0.10::numeric as comm


*/


-- 2. Создаем таблицу customers


/*


create table customers (


cnum bigint primary key,


cname varchar(50),


city varchar(50),


rating numeric,


snum bigint)


*/


-- 2.1. Наполняем данными customers


/*


insert into customers


select 2001::bigint as сnum, 'Hoffman'::varchar(50) as сname, 'London'::varchar(50) as city, 100::numeric as rating, 1001::bigint as snum


union all


select 2002::bigint as сnum, 'Giovanni'::varchar(50) as сname, 'Rome'::varchar(50) as city, 200::numeric as rating, 1003::bigint as snum


union all


select 2003::bigint as сnum, 'Liu'::varchar(50) as сname, 'San Jose'::varchar(50) as city, 200::numeric as rating, 1002::bigint as snum


union all


select 2004::bigint as сnum, 'Grass'::varchar(50) as сname, 'Berlin'::varchar(50) as city, 300::numeric as rating, 1002::bigint as snum


union all


select 2006::bigint as сnum, 'Clemens'::varchar(50) as сname, 'London'::varchar(50) as city, 100::numeric as rating, 1001::bigint as snum


union all


select 2008::bigint as сnum, 'Cisneros'::varchar(50) as сname, 'San Jose'::varchar(50) as city, 300::numeric as rating, 1007::bigint as snum


union all


select 2007::bigint as сnum, 'Pereira'::varchar(50) as сname, 'Rome'::varchar(50) as city, 100::numeric as rating, 1004::bigint as snum


*/


-- 3. Создаем таблицу orders


/*


create table orders (


onum bigint primary key,


amt numeric,


odate date,


cnum bigint,


snum bigint)


*/


-- 3.1. Наполняем данными orders


/*


insert into orders


select 3001::bigint as onum, 18.69::numeric as amt, '10/03/1990'::date as odate, 2008::bigint as cnum, 1007::bigint as snum


union all


select 3003::bigint as onum, 767.19::numeric as amt, '10/03/1990'::date as odate, 2001::bigint as cnum, 1001::bigint as snum


union all


select 3002::bigint as onum, 1900.10::numeric as amt, '10/03/1990'::date as odate, 2007::bigint as cnum, 1004::bigint as snum


union all


select 3005::bigint as onum, 5160.45::numeric as amt, '10/03/1990'::date as odate, 2003::bigint as cnum, 1002::bigint as snum


union all


select 3006::bigint as onum, 1098.16::numeric as amt, '10/03/1990'::date as odate, 2008::bigint as cnum, 1007::bigint as snum


union all


select 3009::bigint as onum, 1713.23::numeric as amt, '10/04/1990'::date as odate, 2002::bigint as cnum, 1003::bigint as snum


union all


select 3007::bigint as onum, 75.75::numeric as amt, '10/04/1990'::date as odate, 2004::bigint as cnum, 1002::bigint as snum


union all


select 3008::bigint as onum, 4723.00::numeric as amt, '10/05/1990'::date as odate, 2006::bigint as cnum, 1001::bigint as snum


union all


select 3010::bigint as onum, 1309.95::numeric as amt, '10/06/1990'::date as odate, 2004::bigint as cnum, 1002::bigint as snum


union all


select 3011::bigint as onum, 9891.88::numeric as amt, '10/06/1990'::date as odate, 2006::bigint as cnum, 1001::bigint as snum


*/



-- 4. Удаление базы данных


/*


DROP TABLE salespeople


DROP TABLE customers


DROP TABLE orders


*/

Показать полностью 1
[моё] Understanding SQL SQL Postgresql Postgres Обучение Программирование Длиннопост
5
sskdroid
9 лет назад

Postgres⁠⁠

- БД Postgres!

- Воистину Postgres!

Postgres База данных Текст
1
59
iiilia
iiilia
10 лет назад

pgconf 2014, вдруг у кого есть билет и он не едет!⁠⁠

Привет, Пикабу! Тут такое дело, я очень хотел поехать на pgconf 2014 (конференция по СУБД postgres), но как то абсолютно пролюбил время и не купил билет на саму конференцию. А они ушли подобно горячим пирожкам.
Меня, конечно, добавили в waiting list, но это как то сомнительно.

Может быть здесь есть кто нибудь, кто купил билет, а у самого не получается.
Так вот. Я бы с удовольствием его выкупил!

Поднимите в горячее - буду безмерно счастлив.
Коммент для минусов - внутри!
Помощь Пикабу Postgres IT Pgconf Madrid Испания Текст
13
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии