CS:GO + Нейронные сети

Есть демонстрационная версия: можно попробовать сыграть и посмотреть, как видео адаптируется к вашим действиям — поворотам, прыжкам и выстрелам.

Эта модель называется DIAMOND (DIffusion As a Model Of eNvironment Dreams) и включает в себя RL-агента, обученного на полностью сгенерированной диффузионной модели мира. На страничке статьи можно найти больше информации.

Причем, весь код открыт для всех, так что вы можете запустить такую CS:GO у себя на компьютере 😎

👍🏼 Вот это мы понимаем BOMB HAS BEEN PLANTED

Просто бегать вокруг доставляет огромное удовольствие, так как я могу смотреть по сторонам без необходимости использовать Quadstick (джойстик) для поворотов... Я могу просто думать о том, куда хочу смотреть, и изображение будет следовать за моими мыслями. Это действительно удивительно…, — описывает свои эмоции пациент.

Это уже на второй день после подключения чипа к мозгу 🤯

✈️Больше интересного читайте в Биг Дата!

Разгадка кроется в индивидуальном стиле и движениях, совершаемых игроками во время перемещения или стрельбы. Студенты записали 2400 убийств, выполненных разными категориями игроков — от новичков до полупрофессионалов. Одна половина убийств была совершена стандартным методом, а вторая с использованием стороннего ПО.

Для тестирования и анализа движений были созданы нейросети Multilayer perceptron (MLP) и Learning vector quantization (LVQ). Отличные по структуре, они показали схожий максимальный и медианный результат, но лучшей оказалась MLP с эффективностью в 98%! В обсуждении работы сотрудник Valve пояснил, что их собственный античит VAC в ближайшее время перейдет на аналогичную систему.

взял отсюда: https://kanobu.ru/news/nejroseti-nauchilis-opredelyat-chiter...

Бм молчал.
Думаю Valve просто купит эти две нейросети.