Безработица

И вот это - величайшее достижение СССР. Раскрытие потенциала своего народа. Потенциально талантливый инженер у нас, если он действительно талантлив, если он не лентяй - становился инженером.

А талантливый инженер в Европе и США, в большинстве случаев, не раскрывал свой талант, работая слесарем, или разносчиком газет, или проституткой, или бандитом.

Сколько сейчас таких, потерянных, понимающих, что они занимаются не тем, живущих не своей жизнью? Очень много. Они не могут вырваться из этого цикла, потому что у них нет ни времени, ни денег на образование, на раскрытие своего потенциала. Потому что они крутятся, как белки в колесе, потому что если они остановятся, или хотя бы замедлятся - их ждет нищета. Ну или потому, что они не знают, даже на задумываются о вариантах получше.

Современной девушке проще стать онлифанщицей, скопить денег к 25-30 годам, а потом отдыхать. А может быть, если бы ее в свое время направили, обучили, воспитали, как это делали в СССР, она изобрела бы, я не знаю, антиграв, или варп-двигатель!

СССР дал таким людям гарантию - они не станут нищими. Направил их и дал им шанс реализовать себя, осуществить, раскрыть свой потенциал.

Да, конечно, чем дальше, тем хуже обстояли с этим дела в СССР. Но, по крайней мере до начала-середины 60х годов эта система работала.

Не работай она, СССР не отправил бы человека в космос, да еще и первыми. Не смог бы обеспечить ядерный щит, которым мы пользуемся до сих пор. Не смог бы продержаться в совершенно враждебном окружении так долго и войти в историю, как период, когда Россия была наиболее влиятельна в мире, за всю свою историю.

"Одно из основных завоеваний пятилетки в 4 года состоит в том, что мы уничтожили безработицу и избавили рабочих СССР от её ужасов". И. В. Сталин.

13 марта 1930 года за ненадобностью закрылась Московская биржа труда: последнее направление на работу было выдано слесарю Михаилу Шкунову – Советский Союз стал первым в мире государством, покончившим с безработицей! Первое в истории социалистическое государство первым же ликвидировало безработицу. Совпадение? Не думаю!

Гомосеки-антисоветчики любят говорить о неудачах Социализма, о том, чего не удалось достичь при Социализме, а также любят кричать об успехах капитализма; "успехи капитализма" звучит, конечно, как явный оксюморон.

Однако никто из них не никогда не скажет о том, что условия у Социализма и к*питализма были абсолютно несопоставимые.

В первом случае речь идёт всего лишь о нескольких десятках лет, прошедших к тому же в предельно неблагоприятных условиях: горячие и холодные войны, навязанные СССР извне; колоссальное противодействие внешних и внутренних врагов; постоянные экономические санкции и блокады и т.п.

Во втором случае – сотни лет и относительно выигрышные условия.

А что в итоге? Социализм за гораздо меньший срок и в гораздо менее удобных обстоятельствах добился в решении целого ряда глобальных проблем гораздо больше, чем к*питализм, имевший куда более солидные временные и прочие ресурсы.

Судите сами: нищета и бедность, голод и безработица, социальная несправедливость и неравенство, военные конфликты и организованная преступность, экономические кризисы и потрясения, низкий и малодоступный уровень здравоохранения, коррупция и инфляция, культурная и образовательная отсталость, расколы в обществе и межнациональная рознь – всего этого в доперестроечном Советском Союзе либо просто не было, либо было, но в значительно меньших масштабах, чем даже в развитых капиталистических странах, не говоря уж про неразвитые!

Почему же так вышло? Вовсе не потому что к*питализм так уж беспомощен – просто задача покончить со всем вышеперечисленным при капитализме никогда не ставилась и никогда не будет поставлена.

❌ Капитализму выгодна организованная преступность – при нём её представители самым тесным образом связаны с представителями влaсти и "правooxpaнительных" структур. А в СССР организованной преступности не было – до тех пор, пока её искусственно не создали в Перестройку.

Когда же она в силу объективных обстоятельств (из-за Гражданской и Великой Отечественной войн) всё-таки возникала – милиция и чекисты быстро её ликвидировали. Капитализм покончить с оргпреступностью тоже может на раз-два, но это ему крайне не выгодно.

❌ Покончить с бедностью капитализм также легко мог ещё позапозавчера, но как с поразительной точностью заметил классик, проблема капитализма не в том, что не получается накормить бедных, а в том, что богатые никак не могут насытиться!

❌ Помимо бедности и оргпреступности, капитализму также выгодны межнациональные розни и конфликты. Если при Советской власти руководителями АзСССР запросто были армяне Левон Мирзоян и Рубен Рубенов, а руководителем УССР – русский Леонид Мельников, то про русско-украинские и армяно-азербайджанские отношения при к*питализме лучше и не заикаться.

❌ Капитализму выгодны войны – это одни из самых главных и самых уродливых его дочерей. А СССР, создав ОВД, почти 4 десятилетия хранил Европу от больших военных конфликтов – это абсолютный рекорд европейской истории, такого никогда раньше не было и, возможно, никогда больше не будет – по крайней мере, пока не произойдёт возврата к Социализму!

Вот и безработица! Капитализму безработица тоже очень-очень выгодна – при нём она искусственно создаётся и поддерживается, что в свою очередь приводит к таким уродливым порождениям к*питализма, как, например, миграционные кризисы, которые в СССР опять же даже в страшном сне никому не могли присниться!

Товарищ И. В. Сталин отчётливо писал об этом в своих трудах⬇️ 

"Ни один капиталист никогда и ни за что не согласится на полную ликвидацию безработицы, на уничтожение резервной армии безработных, назначение которой – давить на рынок труда, обеспечивать дешевле оплачиваемые рабочие руки".

"Посмотрите-ка на капиталистические страны: какие ужасы творятся там на почве безработицы. В этих странах имеется теперь не менее 30-40 миллионов безработных... Они каждый день добиваются работы, ищут работы, готовы принять почти любые условия работы, но их не принимают на работу, потому что они “лишние” люди. И это в то время, когда огромные массы товаров и продуктов расточаются ради капризов баловней судьбы, сынков капиталистов и помещиков".

Можно ещё развёрнуто рассказать о том, что своих успехов Социализм добился благодаря своим усилиям, благодаря колоссальному энтузиазму трудящихся масс, которые знали, что отныне они трудятся для себя, а не для богатого дяди; тогда как "успехи капитализма" (оскюморон) основаны исключительно на грабеже, насилии и эксплуатации – как своего народа, так и других (та же колониальная система).

Можно ещё развёрнуто рассказать о том, чего никогда не говорят сторонники капитализма – что относительно успешные капиталистические США, Германия, Швейцария – это только маленькая, незначительная верхушка айсберга, ведь нищие Бангладеш, Гаити, Сомали – это тоже капитализм! И таких неудачных капиталистических примеров несравнимо больше!

Можно привести ещё много аргументов, цифр, фактов, но и так так ясно, что быть против Социализма, против СССР и за к*питализм могут только очень недалёкие индивидуумы!

Ещё больше интересных материалов⬇

Мой историко-политический телеграм-канал

Мой историко-политический Яндекс.Дзен

Мой историко-политический (и не только) Живой журнал

Разбираемся, виноват ли ИИ в увольнениях в России, к чему это приведёт и как бизнесу и айтишникам адаптироваться к новой реальности.

Что случилось с рынком: цифры, которые пугают

2024 год стал точкой невозврата для IT-индустрии. Компании, зарубежные и российские, которые ещё вчера нанимали разработчиков сотнями, сегодня объявляют о сокращениях.

CNews написали, что некоторые отечественные компании хотят сократить как минимум 30% айтишников, а в отдельных случаях — до половины штата. Про ИИ в заявлениях ни слова, но люди всё равно переживают. В Твиттере, на Пикабу и Хабре всё больше обсуждают, как быстро нас всех заменит ИИ и кто будет первым: фронтендеры, копирайтеры или техподдержка?

В США ситуация тоже непростая: доля безработных айтишников выросла с 3,9 до 5,7% всего за один месяц. Но в отличие от наших компаний западный бизнес иногда признаётся, что сократил сотни человек из-за ИИ.

В начале этого года IBM начала мягкие увольнения в области финансов через требования переехать ближе к хабам компании. Параллельно компания внедряет ИИ-технологии в операционку и заменяет ими реальных людей. В PayPal уволили около 9% сотрудников, а за несколько дней до этого запустили проект с ИИ. Не выглядит как совпадение.

На фоне этого акции Meta (признана в РФ экстремистской организацией и запрещена), Google и NVIDIA бьют рекорды — инвесторы надеются на «революцию ИИ».

Лирическое отступление: что думают люди

Мнения разделились. Некоторые очень сомневаются в том, что ИИ — соперник человека. Скорее это очень сообразительный помощник, за которым всё равно нужно следить.

Другое мнение — скоро нас всех уволят из-за ИИ, потому что нейросети уже могут создать веб-приложение, настроить сервер и помочь подключить Wi-Fi.

По поводу увольнений есть ещё третье мнение: причина сокращений в том, чтобы затем нанять тех же специалистов, но уже на меньшие деньги. То есть, простыми словами, снизить зарплатную вилку.

Почему компании увольняют IT-специалистов

Во время ковида рынок IT-специалистов резко вырос: компании массово нанимали людей, чтобы поддерживать цифровизацию, онлайн-сервисы и удалённую работу. Сейчас спрос стабилизировался, и перенасыщение рынка привело к закономерным увольнениям. Но это одна из причин.

Хоть многие крупные российские бизнесы не говорят прямо о том, что увольняют сотрудников, в частности, из-за ИИ, эта идея витает в воздухе.

Некоторые уже заменили часть команды на ИИ:

История про сокращение штата копирайтеров

Кейс российской компании, которая уволила и заменила нейросетью некогда ценного сотрудника

А ещё некоторые компании сокращают людей не для того, чтобы заменить их искусственным интеллектом, а для того, чтобы освободить больше денег на специалистов по нейросетям.

Порассуждаем, какую выгоду ИИ приносит бизнесу.

Помогает с рутиной

Copilot помогает писать код и проверяет его на ошибки, ChatGPT генерирует сценарии для тестирования, а Claude вдохновляет на новые идеи для масштабирования приложения. Раньше у разработчиков была IDE и документация, а теперь — целый набор разных нейросеток. И они действительно работают.

Anketolog.ru и Mediacom.Expert опросили 1 100 представителей ИТ-сферы. 57% опрошенных считают, что именно автоматизация рутины — главный плюс ИИ. А 53% специалистов назвали ключевым преимуществом нейросетей увеличение продуктивности.

Получается, сотрудники с ИИ могут работать быстрее и качественнее, а значит, принесут бизнесу больше пользы.

Снижает расходы

Бизнес ищет способы снизить затраты, и один из них — внедрить ИИ. По данным исследования Стэнфорда, 42% компаний подтвердили, что нейросети помогли сократить расходы.

Например, Walmart посчитал, что ИИ на 10% увеличил продажи и на 20% сократил излишек закупок. А исполнительный директор Klarna, шведской финтех-компании, заявила, что их ИИ-ассистент уже может с лёгкостью заменить труд 700 специалистов техподдержки.

Причины не только в автоматизации, о которой говорили выше. Компании экономят на том, что ИИ может сократить ошибки и уменьшить долю человеческого вмешательства в работу с клиентами.

В некоторых российских онлайн-школах первое касание со студентом поручают ИИ и зовут человека только в том случае, если ассистент не справился. Благодаря этому бизнес может сэкономить деньги и инвестировать их в более важный функционал.

Выгодно ли это на самом деле

ИИ в бизнесе — тренд относительно новый, и его долгосрочные последствия пока неочевидны. Но первые тревожные сигналы уже появились. Попробуем разобраться, чем может обернуться «ИИфикация» труда.

(Не)дешёвый код

Джуна заменили подпиской на нейросеть и тем самым сэкономили десятки тысяч рублей. Что дальше: сеньор, помимо своих обязанностей, следит за ИИ, исправляет его ошибки, а когда устаёт, просто переписывает всё сам.

Затем перерабатывает, выгорает, просит повышения зарплаты или вообще увольняется. И на месте небольшой выгоды появляется убыток стоимостью в целый процесс найма одного опытного сеньора, которых на российском рынке не так уж и много.

Поэтому опрометчивое увольнение начинающих специалистов может принести не пользу, а убытки. Даже OpenAI пришли к выводу, что самый мощный ИИ пока что не может полностью заменить джуна.

Деградация экспертности

В начале года Microsoft провёл исследование, которое показало: чем больше мы используем ИИ, тем хуже наше критическое мышление. Мы слишком сильно полагаемся на готовые решения, а иногда даже не пытаемся подумать над ними самостоятельно.

Некоторым кажется, что ИИ плохо влияет на интеллектуальные способности айтишников

Такая проблема грозит и IT-специалистам, которые из-за работы с готовым кодом могут потерять полезные навыки: проектировать архитектуру приложения, анализировать тонкие места в коде и придумывать более удачные решения для сложного функционала.

И в ситуации, где ИИ сгенерирует настолько нерелевантный код, что переписать заново будет быстрее, может не оказаться людей, способных это сделать. Пока это звучит как мрачный сценарий, но для бизнеса риски слишком велики, поэтому не стоит надеяться, что всё обойдётся.

Разочарование акционеров

Искусственный интеллект — это не только тренд, развлечение и инструмент для работы, но и новое золото для акционеров.

Некоторые компании объявляют об оптимизациях, в частности для того, чтобы поднять цену своих акций. Но по итогу бизнес может столкнуться с фактом: нейросети пока что не могут полностью заменить человека ни в чём. Если это не учесть, компания может столкнуться с финансовыми потерями и, возможно, начнёт нанимать уволенных специалистов обратно.

На Reddit можно прочитать историю контент-мейкера, которого решили заменить с помощью ChatGPT и нескольких джуниор-копирайтеров. TL;DR: через две недели его попросили вернуться, но парень отказался.

И скорее всего, это не разовая акция.

Кстати, об акциях. Вопрос окупаемости ИИ волнует не только компании, но и инвесторов.

Goldman Sachs в своём отчёте задались логичным вопросом: в ИИ вложили около триллиона долларов — а что на выходе? Пока что главное достижение — разработчикам стало работать проще. Ну и в соцсетях можно посмотреть на Марка Цукерберга, неожиданно заговорившего по-русски.

Аналитик Джим Ковелло в этом отчёте предполагает, что эта сумма так никогда и не окупится: нет таких дорогих задач, которые под силу искусственному интеллекту.

Прав ли он? Время покажет.

ИИ без базы знаний — деньги на ветер

Даже самый продвинутый ИИ бесполезен, если «кормить» его устаревшими материалами. Это приведёт к ошибкам и некачественному коду. А дальше — убытки, репутационные риски и ещё раз убытки.

Именно такие риски грозили Amazon ещё в 2017 году, когда компания пыталась внедрить ИИ для подбора персонала. Нейросеть училась на данных, в которых было больше мужских кандидатур, и поэтому отдавала предпочтение именно мужчинам. По итогу Amazon от этой технологии отказался, так как получилось не очень этично.

Чтобы понять, почему это важно, возьмём утрированный пример. Сценарий маловероятный, но, если вдруг он станет реальностью, последствия будут катастрофическими.

Представим медицинскую справочную систему, где врачи ищут информацию о редких заболеваниях и актуальных протоколах лечения. Если в такой базе окажутся устаревшие рекомендации или непроверенные данные, то могут возникнуть ошибки в лечении пациентов, а компания столкнётся с серьёзными юридическими и финансовыми проблемами.

Дыры в безопасности

Есть ещё один риск, который угрожает самой компании, — утечка конфиденциальных данных. Это касается как внутренних документов, так и пользовательской информации. Их потеря может обернуться репутационными ударами, штрафами и судебными разбирательствами.

И самое неприятное — утёкшие данные уже не вернуть. Даже если удалить их с одной платформы, копии могут разойтись по интернету, оставаясь в открытом доступе навсегда.

К счастью, многие компании не хотят играть в эту лотерею и тщательно следят за безопасностью своих данных. На кону слишком большие деньги.

Но не все так осторожны. В 2023 году сотрудники Samsung трижды (!) поделились с ChatGPT исходным кодом компании, из-за чего этот код добавился в базу для обучения нейросети. Это произошло случайно: работники Samsung просто не знали, как именно работает ИИ-чат. Судя по всему, к каким-то критичным последствиям это не привело. Но это скорее везение.

Чем компании могут заменить массовые увольнения

Сокращения неизбежны, потому что ИИ может выполнять простые задачи намного лучше нас. Да и рынку не нужно такое количество IT-специалистов, как раньше.

Бум диджитализации закончился, и даже Марк Цукерберг постепенно сокращает штат. К концу пандемии в Meta * было 87 000 специалистов. Но уже в 2023 году он уволил 10 тысяч человек, а в начале 2025-го — ещё 5%, примерно 3 600 сотрудников.

Тем не менее пример Цукерберга — не призыв к действию. Бизнес может обойтись без массовых сокращений, если продумает долгосрочную стратегию.

Переформатировать, а не сокращать

Компании могут сохранить команду и перераспределить ресурсы:

• Переобучить сотрудников. Например, IBM в 2020–2023 годах инвестировала 1 млрд долларов в переподготовку своих специалистов для работы с ИИ.

• Создать новые роли. Вместе с ИИ появились и новые профессии — промпт-инженеры и ИИ-тренеры. Это направление уже осваивают Microsoft, Google и российский «Яндекс».

• Построить гибридные рабочие модели. Переключите членов команды на задачи, где нужен человеческий опыт: креатив, стратегия, коммуникация с клиентами. А рутину оставьте искусственному интеллекту.

• Учесть риски и преимущества ИИ. Маленьким компаниям стоит проводить «ИИфикацию» только в том случае, если ИИ действительно принесёт пользу. Потому что есть риск, что вы больше потратите, чем сэкономите. Интеграция нейросетей в бизнес-процессы может стоить недёшево.

Внедрять ИИ осмысленно

Любые изменения стоит делать не рывком, а постепенно. Например:

• Можно начать с малого, например автоматизировать техподдержку, и проверить, не просядет ли качество.

• Считать расходы правильно — учитывать не только зарплаты, но и затраты на платформы, ML-инженеров и доработки, которые вносятся в сгенерированный нейросетью результат.

• Стоит отдавать предпочтение закрытым и безопасным ИИ-моделям, чтобы не сливать данные конкурентам и не подводить своих клиентов, выдав их личную информацию злоумышленникам.

• Обучать ИИ только на проверенных данных. Это снижает риск ошибок и «галлюцинаций» модели.

Если у обычного сотрудника не получается разобраться во внутренней информации, то ИИ тем более не сможет подобрать точный ответ.

Чтобы решить эту проблему, бизнес внедряет системы управления знаниями, которые помогают не только команде, но и ИИ. Например, в Minerva Knowledge можно объединить знания всей компании: создать статьи и инструкции, загрузить любые документы и файлы, а потом легко найти их с помощью умного поиска.

Для работы в привычных системах можно использовать Minerva Copilot. Это ассистент с генеративным ИИ. Он сам анализирует контекст и подсказывает ответы на основе материалов из базы знаний.

Для айтишников: в какую сторону двигаться

Уже поздно делать вид, что ИИ — это несерьёзно и скоро о нём все забудут. Поэтому в такой ситуации можно приспособиться к изменениям.

• Дружба с ИИ. Можно использовать ИИ-помощников в работе, но с проверкой их ответов.

• Автоматизация рутины. Можно поручить ИИ тестирование, документацию, деплой, чтобы тем самым освободить время для задач, где нужна экспертность.

Изучение промпт-инжиниринга. Очень важно точно формулировать запросы к ИИ, чтобы он смог дать качественный ответ. Советы можно посмотреть в гайдах от OpenAI.

Некоторые веб-разработчики уже всерьёз задумались, не стоит ли перейти в эту область.

Подытожим.

• ИИ — не враг, а инструмент, и те, кто научится им управлять, получат преимущество, так как смогут подкреплять свою экспертность знаниями нейросетей.

• Бизнесу не стоит экономить на сотрудниках, а стоит начать инвестировать в их переобучение.

• Разработчикам следует воспринимать ИИ как второго пилота — толкового, но требующего контроля.

Что будет дальше — увидим уже очень скоро. А пока что в IT есть место и людям, и нейросетям.

https://vc.ru/ai/1859815-moih-znakomyh-massovo-sokrashayut-i...

Какие мультфильмы дали мысль что комуто из обычных граждан дают гарантии?

О родителях:

У нас в доме живёт собака по кличке Вильсон. Родители, к сожалению, относятся к ней плохо: дают алкоголь, кормят вредной едой и позволяют младшему брату (ему 8 лет) обижать её. Он сам не может справляться с элементарными вещами, но при этом позволяет себе жестокость по отношению к животному. Раньше у нас был кот Барсик, но его продали, потому что он драл шторы. Доверия к родителям и родственникам у меня нет. Я стараюсь не общаться с ними, но наблюдаю за их поведением, живя в их доме. Они ненавидят российских политиков, но при этом мечтают, чтобы мой младший брат стал президентом. Это всё происходит за закрытыми дверями, и я чувствую себя беспомощным, потому что не могу даже спасти собаку.

Обычная семейная жизнь, бывает похуже

Дословно процитирую

тварь по званию: батя один раз рассистки пошутил.

Судя по отсутствию других факторов, фраза звучит как бред. И кста, в конце пикча по этому поводу

О работодателях:

Поиск работы — это отдельный ад. В ответ на резюме часто слышу: "Мы вам перезвоним" или "Штат укомплектован". Это касается даже сетевых магазинов, таких как "Пятёрочка" или "Магнит". Вахтовый метод работы тоже не вариант — нужно ехать в другой город за свой счёт, а денег у меня нет. Удалённая работа не подходит, потому что работодатели требуют проводной интернет, а работать в доме родителей или родственников — это неправильно и неудобно.

Если общение с работодателем было в стилистике оригинального текста то ничего необычного что послали маргинала дальше сидеть на диване и винить всех вокруг

Итог:

Я не знаю, что делать. Окружающие люди, к сожалению, часто приносят только разочарование. Лицемерие, жестокость по отношению к животным и людям — это то, с чем я сталкиваюсь каждый день. Иногда кажется, что лучше вообще не создавать семью и не рожать детей, чтобы не передавать эту боль дальше."

Что делать? Подумать о своем отношении к окружающим.

-

Бонус