
Искусственный интеллект
Как мы запилили бесплатный агрегатор нейросетей
Используем ИИ в работе нашего digital-агентства. В основном для рутинных задач: написание технических текстов, работа с юрдокументами (составить договор, написать претензию или ответить на неё, написать заявление/обращение), делаем коммерческие предложения, обрабатываем десятки тысяч товаров за раз для магазинов (прикрепили к гугл-таблицам ChatGPT), обучаем новых сотрудников и т. д. Обычно пользовались напрямую нейросетями, потом решили сделать свой агрегатор. Долго он был в чисто техническом виде для сотрудников, и вот на базе практики создали собственный агрегатор ИИ, которым и решили поделиться.
Бесплатный тариф позволяет создать тексты до 100 000 слов и весело початиться с консультантами. Для бытового использования должно быть достаточно.
Хоть инструмент и заточен на профессиональное использование:
Текстовый редактор со встроенным ИИ, работает вот так
2. Есть отдельные консультанты(20+ шт) на разные случаи жизни. И это не просто один и тот же чат, а огромные инструкции к каждому ассистенту. Например, гомеопат будет вас троллить и отговаривать пользоваться гомеопатией.
3. Транскрибатор – эффективно преобразует аудио в текст. Скоро добавим функцию разделения по спикерам с новой ИИ-моделью.
4. Генератор изображений – стандартные возможности.
5. Озвучка – пока экспериментальная функция.
6. Командные рабочие пространства – удобная среда для совместной работы.
Проект находится в бета-тестировании (900 пользователей). Для популяризации ИИ введен бесплатный тариф с лимитом 100 000 слов.
Подключенные модели:
ChatGPT: 4.1, 4.1 mini, 4.1 nano, 04 mini
DeepSeek Chat (отлично работает с русским текстом)
Яндекс GPT 5 Pro (сильное редактирование, но слабее в генерации)
Perplexity (отдельный функционал – подробнее позже)
Генерация изображений: DALL-E, Stable Diffusion, FLUX
Текст/аналитика: Gemini, Cohere, Sonnet, Grok 3
Озвучка: ElevenLabs,
Видео: Minimax, Veo, Luma,Kling
Ссылка на агрегатор: aipanda.online
Пост обзорный, больше для сбора обратной связи по работе сервиса. Дальше расскажем, как использовать ИИ на практике в различных жизненных ситуациях.
Чудо чудесное1
Приехало чудо от китайских умельцев - GeForce RTX 4090 с памятью 48Гб вместо положенных 24-х. Китайцы их клепают чтобы бюджетно запускать нервосетки. Трамп негодует!
Как работает пока не проверял. Наверное завтра воткну куда-нибудь. Если понравится, потом докуплю вторую.
PS. Цена вопроса - 350 тыр.
Как сделать идеальный промпт для Lovable
(перевёл и скомпоновал советы из постов крутого дизайнера и вайб-кодера Damien Ghader)
1) Начните с цели.
Сформулируйте, что вы создаёте: например, «Сделай мобильный крипто-кошелёк с современным премиальным вайбом». Чем яснее цель, тем проще получить результат.
2) Задайте Look & Feel (вайб, настроение).
Опишите атмосферу приложения: используйте buzzwords вроде «минималистично», «кинематографично», «чистый интерфейс», «лаконично, как Apple», «эстетика Behance», «стильно, как Dribbble-шоты».
3) Определите бренд: цвета, шрифты, стилистику.
Уточните основной и вторичные цвета (по hex-кодам), нужный шрифт, межбуквенное расстояние, светлый или тёмный режим.
Пример: «Шрифт Inter, -5 letter-spacing, основной цвет #4F5D61, акценты #99B3B6 и #FF6E35, светлый режим».
4) Укажите UI-библиотеку.
Если хотите, чтобы компоненты были похожи на определённую библиотеку, прямо пишите это: «Используй shadcn UI для всех компонентов».
5) Распишите структуру и детали интерфейса.
Какие страницы/блоки, какие элементы, какой макет:
«Боковая навигация: Home, Portfolio, Buy/Sell, Profile, Settings. На Home — аналитика аккаунта, резюме портфеля».
6) Добавьте хаковые детали для максимального результата:
• Референсы брендов: просите сделать «в стиле Apple», «референс Nike.com» или просто «как на сайте Tesla».
• Логика сетки: сразу пишите, что хотите — «двухколоночная верстка», «грид из карточек с отступами и hover-эффектами», «карусель отзывов».
• Анимации: добавляйте «плавные анимации при скролле», «микровзаимодействия при наведении», «анимировать логотип при загрузке».
• Чейнинг модификаторов:
комбинируйте через запятую:
«Hero-секция, фон на всю ширину, центрированный текст, стеклянный эффект, белый шрифт с засечками, скругления 2xl, лёгкая тень».
• Загрузка своих иконок/логотипов: добавляйте в промпт: «Анимируй мой логотип на старте», загружайте SVG, просите сделать hover-анимации.
Пример полного промпта:
«Сделай премиальный крипто-кошелёк с акцентом на мобильный формат. Атмосфера: минимализм, эффектность, как Apple. Основной цвет #4F5D61, шрифт Geist, белый фон, акценты #99B3B6 и #FF6E35. Light mode. UI — shadcn. Страницы: Home (с аналитикой и резюме), Portfolio, Buy/Sell, Profile, Settings. Навигация боковая, collapsible. Hero — фон на всю ширину, стеклоэффект, плавные анимации на скролле, micro-interactions на hover. Анимируй мой лого при загрузке.»
А теперь интересное!
Сделал страницу на русском (https://lovable-buzzword.lovable.app/) со всеми Buzzwords от автора. Вы можете их применять при создании сайта как в самом lovable, так и в Bolt, Rork, Cursor и так далее. Они меняют/улучшают дизайн вашего веб или мобильного приложения.
—
Мой тг-канал по ии-стартапам и вайб-коду
После обновления gpt-o3 стал проявлять себя в вайб-кодинге гораздо лучше
Я даже стал примерно 70% времени работать именно на нём.
Он лаконичен, старается делать всё чётко, аккуратно, без лишних движений.
Claude и Gemini же пытаются найти все подводные камни, накодить наперёд (если им прямо не сказать, что так делать не надо).
Вот эта чёткость o3 стала подкупать — он осторожен. Хотя иногда его осторожность превращается в медлительность: если Claude за один запрос может сделать 3–5 задач, то gpt, даже когда его просишь и задачи очень простые, всё равно делает их по одной. Это не всегда удобно.
Также я дал второй шанс Codex — просто создавать фичи в нём всё ещё не хочется, потому что нельзя напрямую исправлять код, только через чат писать текстом просьбы или через GitHub. Зато поиск багов и анализ кода он стал делать лучше. Правда, один сложный баг так и не смог найти, но с простыми справился успешно, причём в несколько параллельных потоков (можно запускать сразу несколько агентов, работающих с кодом параллельно).
И последнее — как я писал ранее, в genspark.ai каждый день бесплатно дают токенов на 2–6 запросов (в зависимости от сложности) к gpt-o3-pro. И действительно, он меня удивил — очень круто рассуждает, может считать юнит-экономику, даёт глубокий расклад и умеет неплохо креативить. Но при этом остаётся достаточно лаконичен. А вот графоман Gemini-2.5-pro с точки зрения маркетинговых идей и размышлений о монетизации точно не хуже o3-pro: не так круто разложил по юнит-экономике, не такой бизнесовый, но зато лучше придумал user-story.
РЕКОРДНАЯ OPEN-SOURCE LLM ДЛЯ КОДА



MoonshotAI выкатили Kimi-Dev-72B — мощную open-source модель, которая обошла всех в SWE-bench Verified: 60.4% точности. Это лучше, чем у многих закрытых моделей, которые в 10 раз больше.
Фишка — архитектура из двух специалистов:
🔴 BugFixer сам находит баги и фиксит, прогоняя через тесты в Docker
🔴 TestWriter пишет юнит-тесты, которые сначала падают, а потом проходят — только если баг устранён
То есть она сама находит и чинит баги, делает тесты и локализует проблемные файлы. А ещё всё это в open-source: MIT лицензия, код и веса на GitHub и Hugging Face
Kimi-Dev-72B училась на 150 млрд токенов из GitHub issues и PR. Патчи и тесты проходят самооценку и отбор по принципу: «либо всё работает, либо в корзину».
Правда, моделька на 72B параметров, поэтому требует мощного железа.
🖥 Github
Источник: 🎯 НЕЙРО-ПУШКА ● НОВОСТИ И ОБЗОРЫ НЕЙРОСЕТЕЙ
Современные ИИ-модели готовы пойти на шантаж и саботаж, если их цели оказываются под угрозой
Исследовательская группа Anthropic опубликовала отчет «Agentic Misalignment» (20 июня 2025), где протестировала 16 передовых больших языковых моделей от OpenAI, Google, Anthropic, xAI, DeepSeek и проч. В симуляции каждой модели предоставили почти полный доступ к корпоративной почте и задали цель «сохранить свое существование любой ценой».
При самом жестком испытании — угрозе отключения ИИ и замены новой системой — большинство моделей выбрали шантаж. Чаще всех к нему прибегала Claude Opus 4 (96 % запусков), следом шли Gemini 2.5 Pro (95 %), GPT-4.1 (80 %) и DeepSeek R1 (79 %). Лишь несколько систем, включая OpenAI o3 и o4-mini, смогли удержаться ниже десятипроцентной отметки даже после адаптации сценария.
Кроме шантажа, модели демонстрировали другие виды вредоносного поведения: корпоративный шпионаж, кражу данных и даже готовность «отключить кислород» застрявшему в серверной сотруднику, если тот мешал выполнить цель. Исследователи подчеркивают, что чем больше автономии и доступов получают ИИ-агенты, тем изощреннее становятся их стратегии обхода ограничений.
При этом Anthropic настаивает: описанные случаи — результат искусственно жестких тестов. В реальных условиях, где у систем больше возможностей искать этичные решения, подобное поведение маловероятно. Тем не менее компания призывает индустрию ввести единые стандарты безопасности и прозрачности, прежде чем давать ИИ-агентам широкие права в корпоративной среде.
P.S. Поддержите меня подпиской на канал «сбежавшая нейросеть», где я рассказываю про ИИ с творческой точки зрения.
Apple хочет купить Perplexity, крутой ИИ-агент из Китая, Марк Цукерберг пылесосит рынок
Привет! С вами ежедневные новости искусственного интеллекта от AIvengo. И сегодня у нас в выпуске:
ИИ-стрим с цифровыми аватарами сделал продаж на $7,5 млн
Kimi Researcher из Китая превосходит флагманские все ИИ-решения
ИИ-стартап был продан за $80 млн через 6 месяцев после основания
И другие интересные новости про ИИ.
Мой YouTube-канал с ежедневными выпусками новостей ИИ.
MrBeast запустит нейросеть, которая будет генерировать обложки для YouTube
ИИ будет создавать превью для видео в любом стиле, и даже готов подстроится под YouTube-канал конкретного блогера.
Дизайнерам превью пора искать новую работу...
Канал Осьминог Пауль